チャンクの役割 問題 RAGの仕組みで用いられる「チャンク（Chunk）」の説明として正しいものを1つ選べ。 1. 長い文章をAIが扱いやすいようにひとくちサイズに分割したデータのことである。 2. AIが推論を行う際に使用する一時的なメモリの最大容量のことである。 3. 学習データを自動的に生成してデータ量を水増しする技術のことである。 4. 画像の一部を切り取って別の画像の領域で置き換えるデータ加工手法のことである。 この問題の関連テキスト RAG Web教科書で詳しく学ぶ » ← 前の問題 次の問題 → おすすめ記事【生成AIパスポート】合格に必要な勉強時間は？効率的な学習方法とスケジュールを解説 同じカテゴリの問題 テキスト生成AIの仕組み テキスト生成AIの主要サービス 画像生成AIのデータ処理 リマスタリング技術の理解 動画生成AIの主要モデル ディープフェイクの定義 偽情報と誤情報の違い ディープフェイクの悪用事例 RAGの基本的な仕組み RAGの導入メリット ● チャンクの役割 (表示中) ベクトルデータベースの特徴 RAGとファインチューニングの違い RAGの歴史 AIエージェントと従来のAIの違い AIエージェントの処理サイクル GenSparkの特徴 Manusの特徴 Skywork AIの特徴 MCPの役割 カテゴリを選択する 他のカテゴリを選択する
