ディープフェイクの定義 問題 AI技術を用いた「ディープフェイク」に関する記述として正しいものを1つ選べ。 1. ルールベースの手法のみを用いて作成される偽のテキストデータのことである。 2. ディープラーニングを用いて作られた本物そっくりの偽の動画や画像や音声データのことである。 3. AIが自らの意思で勝手に嘘のニュース記事を書きSNSに投稿する自律型ウイルスのことである。 4. 古い映画や低画質の写真をAIを使って高画質に修復する技術のことである。 この問題の関連テキスト ディープフェイク（深層偽造）技術 Web教科書で詳しく学ぶ » 📘 もっと体系的に学びたい方へ 🎁 全問図解の無料Udemy講座 380問／先着30名・限定クーポン 📕 おすすめ教材2選 2026シラバス対応 ← 前の問題 次の問題 → 🎓 講義もセットで学びたい方へ（講義＋問題集のオールインワン）🎫 1,300円クーポン配布中（5/30(土)12:00まで）講義＋本番形式の模擬試験2回分をオールインワンで／2026年改訂シラバス対応講座を見る → 📝 問題演習を徹底したい方へ（問題集特化・200問＋模擬試験3回分） 🎫 クーポン配布中（1,500円） 2026年2月改訂シラバス・最新動向に完全対応／全問解説付き 詳細を見る → おすすめ記事生成AIパスポートとは？基本情報まとめ【2026年版】📚 より詳細を学びたい方へ🎓 動画で学ぶ合格者が選ぶ Udemy講座3選2026年シラバス対応。タイプ別におすすめ3講座を比較。📕 紙で読む2026対応 おすすめ参考書2選改訂シラバスに完全対応した参考書を厳選比較。 同じカテゴリの問題 テキスト生成AIの仕組み テキスト生成AIの主要サービス 画像生成AIのデータ処理 リマスタリング技術の理解 動画生成AIの主要モデル ● ディープフェイクの定義 (表示中) 偽情報と誤情報の違い ディープフェイクの悪用事例 RAGの基本的な仕組み RAGの導入メリット チャンクの役割 ベクトルデータベースの特徴 RAGとファインチューニングの違い RAGの歴史 AIエージェントと従来のAIの違い AIエージェントの処理サイクル GenSparkの特徴 Manusの特徴 Skywork AIの特徴 MCPの役割 カテゴリを選択する 他のカテゴリを選択する
