画像生成AIのデータ処理 問題 AIに画像を学習させる際に行う「データ拡張(データオーグメンテーション)」の目的と手法に関する記述として正しいものを1つ選べ。 1. 画像のサイズを統一するために切り取ってリサイズする。 2. 画像の明るさや色のデータを一定の範囲に揃えてAIが計算しやすくする。 3. 手持ちの画像を回転や反転させて擬似的にデータを増やす。 4. 古い映画や低画質の写真をAIを使って高画質に修復する。 この問題の関連テキスト 生成AIが出来ることと主なサービス Web教科書で詳しく学ぶ » ← 前の問題 次の問題 → おすすめ記事【生成AIパスポート】合格に必要な勉強時間は?効率的な学習方法とスケジュールを解説 同じカテゴリの問題 テキスト生成AIの仕組み テキスト生成AIの主要サービス ● 画像生成AIのデータ処理 (表示中) リマスタリング技術の理解 動画生成AIの主要モデル ディープフェイクの定義 偽情報と誤情報の違い ディープフェイクの悪用事例 RAGの基本的な仕組み RAGの導入メリット チャンクの役割 ベクトルデータベースの特徴 RAGとファインチューニングの違い RAGの歴史 AIエージェントと従来のAIの違い AIエージェントの処理サイクル GenSparkの特徴 Manusの特徴 Skywork AIの特徴 MCPの役割 カテゴリを選択する 他のカテゴリを選択する