AIの種類 - 生成AIパスポートの里

「AI」とひと口に言っても、実はその賢さやできることには大きな差があります。

エアコンの自動運転もAI？アニメに出てくる人間そっくりのロボットもAI？

この2つを同じ「AI」という言葉で呼ぶのは少し無理がありますよね。

そこで、専門家の間ではAIを「レベル」や「種類」で分類して整理しています。この記事では、AIの進化段階を表す「4つのレベル」と、よく試験に出る「弱いAI・強いAI」の違いについて、わかりやすく解説します。

生成AIパスポート試験では、現状のAIがどこに位置しているのかを正しく理解しているかが問われます。しっかり整理しておきましょう！

AIの4つのレベル

AIの研究者たちの間では、AIの進化の度合いをレベル1からレベル4までに分類する考え方が一般的です。

このレベル分けを理解すると、世の中にある「AI搭載家電」などが、実際にはどの程度のものなのかが見えてきます。

レベル1：シンプルな制御工学（制御AI）

あらかじめ決められた単純なルール通りに動く、最もシンプルな段階です。

例：「室温が25度を超えたら冷房を強める」エアコン、「設定した時間になったら炊飯する」炊飯器など。

これらは「AI搭載」と宣伝されることがありますが、実際には複雑な学習をしているわけではなく、単純な自動制御です。

レベル2：古典的な人工知能（探索・推論、知識ベース）

たくさんのルールを組み合わせることで、複雑な判断ができるようになった段階です。

例：掃除ロボット（部屋の形を判断して動く）、将棋のゲームソフト（古いタイプ）、チャットボット（決まった質問に答えるもの）。

レベル1よりも賢いですが、基本的には「人間がプログラムしたルール」の範囲内でしか動けません。

レベル3：機械学習を取り入れたAI

ここからが現代の「AI」のイメージに近づきます。データをもとに、ある程度のルールを自動的に学習する段階です。

例：Googleの検索エンジン、迷惑メールの自動振り分け機能。

【重要キーワード：特徴量】

レベル3の最大の特徴は、学習するために必要な「着眼点（＝特徴量）」を、人間が教えてあげる必要がある点です。

例えば、「猫」をAIに覚えさせる時、「耳が三角で、ヒゲがあって…」という「どこを見ればいいか（特徴量）」を人間が設定してあげる必要があります。

レベル4：ディープラーニング（深層学習）

現在の最先端AIがここに位置します。レベル3の限界を突破した段階です。

例：画像認識、自動翻訳、そしてChatGPTなどの生成AI。

レベル4のすごいところは、「特徴量」自体をAIが自分で見つけ出す点です。

人間が教えなくても、AIが勝手に大量の猫の画像を見て「なるほど、猫というのはここ（耳の形や目の色など）に特徴があるんだな」と自力で理解します。これにより、人間でも気づかなかったような細かい特徴まで捉えられるようになり、認識精度が飛躍的に向上しました。

弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）

AIを分類するもう一つの重要な軸が、「何でもできるか、特定の仕事だけできるか」という分け方です。

弱いAI（ANI：Artificial Narrow Intelligence）

弱いAIとは、特定のタスク（仕事）に特化したAIのことです。「特化型AI」とも呼ばれます。

特徴：「囲碁」はプロより強いけれど「会話」はできない。「お掃除」は得意だけど「料理」はできない。
現状：現在、私たちが使っているすべてのAI（Siri、Google翻訳、ChatGPT、自動運転など）は、この「弱いAI」に分類されます。

「弱い」という言葉の響きから「性能が低い」と勘違いしやすいですが、そうではありません。「特定の分野に限れば人間を遥かに超える能力を持つが、応用が効かない（人間のような意識や汎用性を持たない）」という意味です。

強いAI（AGI：Artificial General Intelligence）

強いAIとは、人間と同じように、あらゆる課題に対応できる汎用的な知能を持つAIのことです。「汎用人工知能」とも呼ばれます。

特徴：初めて見る問題に対しても、過去の経験を活かして解決できる。人間のような「意識」や「心」を持ち、想定外の事態にも対応できる。
現状：まだ実現していません。ドラえもんや鉄腕アトム、映画『ターミネーター』に出てくるスカイネットなどがこれにあたります。

世界中の研究者がこれを目指して研究を進めていますが、実現にはまだ時間がかかると言われています。

まとめ

今回の記事では、AIの種類と分類について解説しました。

AIはレベル1（単純制御）からレベル4（ディープラーニング）まで進化してきた。
レベル3とレベル4の決定的な違いは、「特徴量（着眼点）」を人間が決めるか、AIが自力で見つけるか。
弱いAI（ANI）は、特定の作業だけが得意な現在のAI。
強いAI（AGI）は、ドラえもんのように人間と同じ汎用的な知能を持つAI（未実現）。

試験では「現在のAIは強いAIである（×）」といった引っかけ問題が出やすいので、「今はまだ弱いAIの時代」としっかり覚えておきましょう！