生成AIパスポート一問一答（ランダム10問）

2026年2月改訂の最新シラバスに完全対応！生成AIパスポートの過去問を無料で探している方に最適な、練習問題・模擬試験サイトです。

公式の過去問が一般公開されていない本試験では、出題傾向に沿った良質な問題を繰り返し解くことが合格への最短ルートになります。本番の試験形式に近いランダムな一問一答形式となっており、実力を測る模擬問題として何度でもご活用いただけます。

全問に充実した解説が付いているため、間違えた箇所はすぐに復習して知識を定着させることができます。スキマ時間の試験対策に、ぜひこの無料アプリで合格を掴み取りましょう！

💡 初めて挑戦する方へ: 問題演習の前に、下記のシラバス対応テキスト（全23項）で基礎を整理しておくと、効率よく合格レベルに近づけます。

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2026年2月改訂シラバスに完全対応した解説テキストを、出題カテゴリ別に整理しています。問題で間違えた分野は、対応する教科書ページで概念から復習できます。各章は5〜10分で読める分量なので、スキマ時間の理解定着にも最適です。

AIの定義・仕組み・分類・歴史を体系的に整理。本試験で最も出題頻度が高い分野で、まずここから固めるのが鉄則です。

▶ AIの定義最初のステップとして、「AI（人工知能）」そのものの正体をしっかりと理解することから始めましょう。
▶ AIに知能をもたらす仕組みAI（人工知能）は、魔法のように答えを出してくれるわけではありません。実は、裏側でたくさんの計算や「学習」を行っています。
▶ AIの種類「AI」とひと口に言っても、実はその賢さやできることには大きな差があります。エアコンの自動運転もAI？アニメに出てくる人間そっくりのロボットもAI？
▶ AIの歴史今のAIブームは、実は「3回目」だということを知っていますか？ AI（人工知能）の歴史は、順風満帆に進化してきたわけではありません。
▶ シンギュラリティ（技術的特異点）「AIが人間よりも賢くなったら、どうなるんだろう？」そんなSF映画のような問いかけが、現実味を帯びて語られているのが「シンギュラリティ」という概念です。

ChatGPTの登場以降の主要な生成AIサービスと、その背景にある技術を学びます。

▶ 生成AIの誕生までChatGPTや画像生成AIが当たり前のように使われるようになりましたが、これらの技術はある日突然生まれたわけではありません。
▶ ChatGPT生成AIブームの火付け役となった「ChatGPT」。今や仕事や学習に欠かせないツールですが、その裏側にある技術や、モデルごとのカタログスペック（性能指標）の違い…
▶ その他の主要生成AI生成AIといえば「ChatGPT」が有名ですが、世界にはChatGPT以外にも非常に優秀なAIサービスが存在します。

AIエージェント・RAG・ディープフェイクなど、2026年シラバスで強化されたトレンド技術。直近の試験では出題比重が増えています。

▶ 生成AIが出来ることと主なサービス生成AI（ジェネレーティブAI）ができることは、チャットだけではありません。
▶ ディープフェイク（深層偽造）技術AI技術の進化は素晴らしい恩恵をもたらす一方で、新たな脅威も生み出しています。その代表格が「ディープフェイク」です。
▶ RAG「AIに社内のマニュアルを覚えさせたいけれど、学習させるのは大変そう…」「AIがもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくのを防ぎたい…」そんな悩みを解決す…
▶ AIエージェント「AIに指示を出すのが面倒くさい…」「言ったことしかやってくれない…」そんな悩みを解決するのが、生成AIの次の進化形と言われるAIエージェントです。

AI倫理・関連法令・ガイドラインを総ざらい。知識問題に加え、事例を判断する応用問題が出る分野です。

▶ インターネットリテラシー生成AIを活用するためには、その土台となる「インターネットそのもの」を正しく使いこなす力が必要です。スマホやパソコンが操作できるだけでは不十分です。
▶ セキュリティとプライバシー生成AIを便利に使う以前に、インターネットの世界には数多くの「落とし穴」があります。「自分は騙されないから大丈夫」と思っていませんか？
▶ 個人情報保護の観点生成AIは非常に便利ですが、使い方を間違えると「個人情報漏えい」という重大な事故を引き起こすリスクがあります。
▶ 制作物に関わる権利「AIで作ったイラストをブログに使ってもいい？」「好きなアニメキャラをAIで生成してSNSにアップしたら法律違反？
▶ AIを取り巻く理念と原則・ガイドラインAIは私たちの生活を便利にする強力なツールですが、使い方を間違えれば差別を助長したり、プライバシーを侵害したりする恐れがあります。
▶ AI新法AI技術の急速な発展に伴い、日本でもついにAIに関する新しい法律が整備されました。

プロンプトエンジニアリングと業務活用例。手を動かす前提の問題が混じる、実践的な分野です。

▶ プロンプティングの基礎生成AIに指示を出すとき、「なかなか思った通りの回答が返ってこない…」と悩んだことはありませんか？実は、プロンプト（指示文）には「型」があります。
▶ LLMプロンプティングの実践生成AIのプロンプト（指示出し）は、基本的な型を覚えたら、次は「具体的な使い道」の引き出しを増やすことが大切です。
▶ テキスト生成AIを用いたビジネス応用「生成AIを仕事に使いたいけど、チャット以外に何ができるの？」生成AIは、単なる話し相手ではありません。
▶ テキスト生成AIの不得意なこと「AIにお願いしたのに、指定した文字数と全然違う…」「簡単な計算なのに間違っている…」生成AIを使っていると、意外なところでミスをすることに気づくかもしれま…
▶ LMとLLMChatGPTなどの生成AIを使っていると、「LLM（大規模言語モデル）」という言葉をよく耳にすると思います。「普通の言語モデル（LM）と何が違うの？

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